馬雲的無人超市又吸引了一波眼球，惹來網路產業以及零售產業的一陣熱捧。

第一次進店時，打開淘寶，掃門口的QR Code來獲得屬於自己的二維碼進店。一旦進入，全程無需再掏手機。進入後，發現裡面分成超市區和餐飲點單區。這兩個區域的結算方式略有不同。餐飲點單區，由於比較特殊，所以有服務員。當你點好後，你只要在螢幕下方站著，頭頂就會顯示取餐號碼和剩餘時間。如果已經做好，就會顯示：XX號，請取單。最後一步就是支付。當你拿著商品離開時，必須要經過兩道「結算門」。第一道門：感應你即將離店的信息，並自動開啟。第二道門：才是最關鍵的一道門，當你走到第二道門時，螢幕會顯示「商品正在識別中」，馬上再顯示「商品正在支付中」，自動扣款，大門開啟。

進入後，透過視覺傳感器、壓力傳感器等多種傳感器結合，用戶在店內的整個行為和軌跡都會被捕捉，整個線下的購物流程就被數字化了，客人逛超市最喜歡走哪條路線，哪個貨架客流最密集，哪個貨架客人停留的時間最長，客流曲線和銷售曲線是高度重疊還是有明顯反差……商家還可以根據相關數據調整庫存和店內的商品擺設。

加上每個商品都會有一個造物節小標籤。它是疊加用了RFID方案，這是一款成熟且廉價的解決方案，在一些圖書館和線下商店的磁扣中，也用到了類似的技術；零售巨頭沃爾瑪也運用了類似技術，去提升供應鏈的管理效率。

它的防盜措施也做得不錯，工程師們做了一次內測，把多種「混水摸魚」的場景在店裡測試，例如把商品放進書包裡、塞進褲兜裡；多人擁擠在一個貨櫃前搶爆款；戴墨鏡；測試結果顯示，基本都能識別，並自動扣款。

但還是有一些「支付失敗」的案例，例如，一邊進去一邊舉著手機拍照，不知道是手機幹擾了傳感器、還是手機遮住了人臉，以這個打開方式進去的都沒有支付成功 。至於把貨放進包裏，有識別成功的案例，也有不成功的案例。有小夥伴買了兩份一樣的貼紙，結果只識別出來了一份。

確實RFID標籤本身有無法攻克的技術，比如無法識別玻璃等特殊材質商品，標籤如果被緊緊捏住會識別不到，從而影響識別的精準度。此外，如果要在每件商品都貼上RFID，不僅僅是標籤本身成本的問題，還需要供應鏈的高度配合和全盤改造，現實難度比較大。

另外，在人數較多的場所、客流密集的貨架前識別人，這對計算機視覺來說，也是個難題，目前還不成熟。此外，在識別那些被客人拿起又被放在別處的商品，純計算機視覺也很難做到不出錯。

而無人超市的可行性到底有多大。因為一種商業模式對另外一種商業模式的顛覆，必然會遵從商業規律，商業規律的前提是透過提高效率降低商業成本。目前來說，便利店的成本大部分在租金，無人超市專案根本無法解決租金的問題。而人力成本的上漲，完全是靈活可控，我賺得多，我多雇用點人，我賺得少，我就裁員。無人超市以技術代替人工的方案並不能明顯降低超市的營運成本，甚至在技術不夠成熟的階段成本還會有提高。

Anyway，無人店技術有待解決的情況還有很多，看來我們這些古代人，離沒有收銀台的未來生活，還是有一定距離。

參考資料：

https://www.bnext.com.tw/article/45320/taocafe-may-let-you-down

https://buzzorange.com/techorange/2017/07/11/taocafe/